深圳龙华的新能源车主陈先生，（市场调研）（深圳市场）（汽车神秘顾客）在深度访问中反复提到 “每次去沙井上班，雨天开空调续航就慌”，却没在问卷里勾选 “续航不足”—— 这正是深圳车主的特点：需求藏在 “本地通勤场景” 里，光靠问卷挖不透。上书房信息咨询的能力，就是为深圳车企定制 “场景化深度访问”，从车主的日常吐槽里，揪出那些没说出口的真实需求。

一、选对 “深圳受访者”：样本要贴本地场景
上书房从不随便找 “有车族”，而是按深圳细分人群筛选：
若调研智能车型，选 “南山科技园程序员（常用车机办公）”“福田商务人士（依赖智驾通勤）”；
若聚焦新能源售后，锁定 “龙华城中村车主（装充电桩难）”“深汕跨城通勤族（高速充电需求）”。
去年帮某车企调研时，从 5 万 + 深圳车主样本库中，选出 20 位 “每月至少 4 次深汕跨城” 的车主，聊出 “雨天智驾在隧道频繁误报” 的痛点，后续车企优化算法后，该群体满意度提升 42%。

二、设计 “深圳场景提纲”：问出真需求
摒弃 “您对续航满意吗？” 的空题，提纲全是深圳车主的日常：
聊智驾：“您走深圳湾隧道，雨天智驾会不会突然减速？”“早高峰在深南大道跟车，加塞车辆识别快吗？”；
谈售后：“您周末在深圳保养，多能接受等多久？”“城中村装充电桩，物业卡流程，您希望车企帮什么忙？”；
挖隐性需求：“您加班后开车，有没有想过‘车机直接预约小区停车位’？”
某车企靠这类问题，发现深圳年轻车主 “愿多花 1500 元买‘夜间上门取送车保养’”，推出后深圳区域订单占比升 28%。

三、用 “深圳式访谈技巧”：让车主敢说真话
1. 建信任：聊深圳共鸣
开场不说 “我们是调研公司”，而是 “您住龙华吧？那边充电桩是不是要排队？”—— 用深圳本地话题拉近距离，车主放下戒备后，会主动吐槽 “上次在民乐充电站等了 1 小时”。
2. 追问：挖深圳细节
当车主说 “智驾不好用”，不就此打住，而是追问 “具体在哪段路？是深汕高速还是城中村小路？”“当时是雨天还是早高峰？”—— 去年某车企从追问中，发现 “深圳城中村窄路，智驾不识别违停车” 的问题，优化后投诉率降 35%。
3. 关注非语言信号
深圳车主忙，若访谈时频频看表，就及时切换话题：“您是不是赶通勤？咱先聊您在意的‘充电时间’”；若提到 “企业微信文件传车机总失败” 时皱眉，就深挖，后续帮车企优化该功能，科技园车主使用率升 60%。

四、落地：从访问到解决深圳车主痛点
上书房的深度访问从不只 “”，帮车企落地：
帮某车企从访问中发现 “深圳车主怕‘保养耽误通勤’”，建议推出 “7:00 前上门取车，18:00 送回” 的深圳专属套餐，售后营收增 32%；
聊出 “深圳家长希望‘车机有安全锁远程控制’”，建议车企新增该功能，车型在深圳家庭用户中占比从 25% 升至 45%。
对深圳车企而言，深度访问不是 “听吐槽”，而是 “找解决深圳车主问题的钥匙”。上书房 17 年服务深圳 50 + 车企，懂深圳的路况、车主的节奏，能从一句 “续航不够用” 里，挖出 “深汕高速雨天折损” 的真需求。若您的深圳车企也在 “问卷找不到痛点”，这套场景化深度访问方案或许就是答案。